Como fazer Planilha de Z-Score – Escore Z

Como fazer Planilha de Z-Score – Escore Z

O Z-Score, também conhecido como Escore Z, é uma medida estatística que indica o quão distante um valor está da média em relação ao desvio padrão. É amplamente utilizado em análises financeiras e estatísticas para avaliar a performance de uma variável em relação à sua média e desvio padrão.

Passo 1: Coletando os dados

O primeiro passo para criar uma planilha de Z-Score é coletar os dados relevantes para a análise. Por exemplo, se você deseja calcular o Z-Score de uma determinada empresa em relação ao seu setor, você precisará coletar os dados financeiros dessa empresa e dos concorrentes do mesmo setor.

Suponha que você esteja analisando a liquidez de uma empresa e deseja calcular o Z-Score com base em indicadores financeiros como o índice de liquidez corrente, o índice de liquidez seca, o índice de liquidez imediata, entre outros.

A tabela abaixo mostra um exemplo fictício de dados financeiros de três empresas do setor:

Empresa Liquidez Corrente Liquidez Seca Liquidez Imediata
Empresa A 1,5 1,2 0,8
Empresa B 2,0 1,8 1,2
Empresa C 1,2 0,9 0,5

Passo 2: Calculando a média e o desvio padrão

O próximo passo é calcular a média e o desvio padrão para cada indicador financeiro. Para isso, você pode utilizar as fórmulas correspondentes nas células da planilha.

Na tabela abaixo, foram adicionadas as colunas “Média” e “Desvio Padrão” para cada indicador financeiro:

Empresa Liquidez Corrente Média Desvio Padrão Liquidez Seca Média Desvio Padrão Liquidez Imediata Média Desvio Padrão
Empresa A 1,5 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) 1,2 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) 0,8 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4)
Empresa B 2,0 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) 1,8 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) 1,2 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4)
Empresa C 1,2 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) 0,9 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) 0,5 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4)

Passo 3: Calculando o Z-Score

Agora que você tem a média e o desvio padrão para cada indicador financeiro, é possível calcular o Z-Score para cada empresa e indicador. O Z-Score é calculado utilizando a fórmula:

Z = (Valor – Média) / Desvio Padrão

Na tabela abaixo, foram adicionadas as colunas “Z-Score” para cada indicador financeiro:

Empresa Liquidez Corrente Média Desvio Padrão Z-Score Liquidez Seca Média Desvio Padrão Z-Score Liquidez Imediata Média Desvio Padrão Z-Score
Empresa A 1,5 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) =(B2-C2)/D2 1,2 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) =(E2-F2)/G2 0,8 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4) =(H2-I2)/J2
Empresa B 2,0 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) =(B3-C3)/D3 1,8 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) =(E3-F3)/G3 1,2 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4) =(H3-I3)/J3
Empresa C 1,2 =AVERAGE(B2:B4) =STDEV(B2:B4) =(B4-C4)/D4 0,9 =AVERAGE(E2:E4) =STDEV(E2:E4) =(E4-F4)/G4 0,5 =AVERAGE(H2:H4) =STDEV(H2:H4) =(H4-I4)/J4

Agora você tem os valores de Z-Score para cada indicador financeiro de cada empresa. Esses valores podem ser utilizados para comparar a performance das empresas em relação à média e ao desvio padrão do setor.

Passo 4: Interpretando os resultados

Para interpretar os resultados do Z-Score, é importante entender o significado dos valores obtidos. Em geral, um Z-Score abaixo de -1,8 indica uma situação de alerta, enquanto um Z-Score acima de 1,8 indica uma situação favorável.

No exemplo fictício da tabela, a Empresa A apresenta um Z-Score abaixo de -1,8 em todos os indicadores financeiros, indicando uma situação de alerta em relação à liquidez. A Empresa B apresenta um Z-Score acima de 1,8 em todos os indicadores, indicando uma situação favorável. Já a Empresa C apresenta um Z-Score próximo de zero, indicando uma situação próxima à média do setor.

É importante ressaltar que o Z-Score é apenas uma medida estatística e não deve ser utilizada como única base para tomada de decisões. Outros fatores e análises devem ser considerados para uma avaliação completa da situação financeira de uma empresa.

Com a planilha de Z-Score, você pode realizar análises mais precisas e embasadas sobre a performance financeira de empresas em relação ao seu setor. Utilize essas informações para tomar decisões estratégicas e identificar possíveis oportunidades ou riscos.

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