Como calcular Função SENÃODISP no Excel

Glossário: Como calcular Função SENÃODISP no Excel

Neste glossário, vamos explorar como calcular a função SENÃODISP no Excel. A função SENÃODISP é uma função estatística que retorna a dispersão padrão de uma população com base em uma amostra. Ela é útil para analisar a variabilidade dos dados em um conjunto de valores.

O que é a função SENÃODISP?

A função SENÃODISP é uma função estatística do Excel que calcula a dispersão padrão de uma população com base em uma amostra. Ela é usada para medir a variabilidade dos dados em um conjunto de valores. A dispersão padrão é uma medida de quão distantes os valores estão da média.

Para calcular a função SENÃODISP, você precisa ter uma amostra de dados no Excel. Esses dados podem estar em uma coluna ou em uma linha da planilha. A função SENÃODISP utiliza a seguinte sintaxe:

=SENÃODISP(núm1, núm2, …)

Onde núm1, núm2, … são os valores da amostra.

Exemplo de cálculo da função SENÃODISP

Vamos supor que você tenha uma planilha com os seguintes valores em uma coluna:

Valores
10
15
20
25
30

Para calcular a função SENÃODISP desses valores, você pode usar a seguinte fórmula:

=SENÃODISP(A1:A5)

Isso retornará a dispersão padrão dos valores na coluna A.

Interpretação do resultado

O resultado da função SENÃODISP é um número que representa a dispersão padrão dos valores na amostra. Quanto maior o valor, maior é a variabilidade dos dados. Quanto menor o valor, menor é a variabilidade dos dados.

No exemplo anterior, se calcularmos a função SENÃODISP dos valores 10, 15, 20, 25 e 30, o resultado será aproximadamente 7.07. Isso indica que os valores estão relativamente próximos da média, já que a dispersão padrão é baixa.

Conclusão

A função SENÃODISP é uma ferramenta útil para analisar a variabilidade dos dados em um conjunto de valores. Ela permite calcular a dispersão padrão de uma população com base em uma amostra. Ao utilizar essa função no Excel, você pode obter insights sobre a distribuição dos seus dados e tomar decisões mais informadas.

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