Como calcular Função DIST.BIN.NEG.N no Excel

Como calcular Função DIST.BIN.NEG.N no Excel

A função DIST.BIN.NEG.N é uma função estatística do Excel que permite calcular a probabilidade de ocorrer um número específico de falhas antes de atingir um determinado número de sucessos em um experimento de Bernoulli negativo. Essa função é útil em situações em que estamos interessados em saber quantas tentativas são necessárias até que ocorra um número específico de sucessos.

Sintaxe da função DIST.BIN.NEG.N

A sintaxe da função DIST.BIN.NEG.N é:

DIST.BIN.NEG.N(núm_falhas; probabilidade_sucesso; núm_sucessos)

Onde:

  • núm_falhas é o número de falhas desejado antes de atingir o número de sucessos;
  • probabilidade_sucesso é a probabilidade de sucesso em cada tentativa;
  • núm_sucessos é o número de sucessos desejado.

Exemplo de uso da função DIST.BIN.NEG.N

Vamos supor que estamos realizando um experimento em que a probabilidade de sucesso em cada tentativa é de 0,3. Queremos saber qual é a probabilidade de ocorrer 2 falhas antes de atingir 5 sucessos.

Para calcular essa probabilidade no Excel, podemos utilizar a função DIST.BIN.NEG.N da seguinte forma:

=DIST.BIN.NEG.N(2; 0,3; 5)

O resultado será a probabilidade de ocorrerem exatamente 2 falhas antes de atingir 5 sucessos nesse experimento.

Planilha de exemplo

A seguir, apresentamos uma planilha de exemplo que ilustra o cálculo da função DIST.BIN.NEG.N:

Tentativas Falhas Sucessos
1 0 1
2 1 1
3 2 1
4 2 2
5 2 3
6 2 4
7 2 5

Nessa planilha, podemos ver o número de tentativas, o número de falhas e o número de sucessos em cada tentativa. Utilizando a função DIST.BIN.NEG.N, podemos calcular a probabilidade de ocorrer um determinado número de falhas antes de atingir um número específico de sucessos.

Conclusão

A função DIST.BIN.NEG.N é uma ferramenta poderosa do Excel para calcular a probabilidade de ocorrer um número específico de falhas antes de atingir um determinado número de sucessos em um experimento de Bernoulli negativo. Com a sintaxe correta e a compreensão do seu uso, é possível realizar cálculos estatísticos avançados de forma rápida e eficiente.

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