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O que é Planilha de Efeito Fisher

O que é Planilha de Efeito Fisher?

A Planilha de Efeito Fisher é uma ferramenta estatística utilizada para analisar a relação entre duas variáveis categóricas em um conjunto de dados. Ela é baseada no teste de significância estatística conhecido como Teste Exato de Fisher, desenvolvido pelo estatístico britânico Ronald A. Fisher.

Essa planilha é amplamente utilizada em pesquisas de mercado, análises de dados e estudos científicos para identificar associações entre diferentes categorias. Ela permite determinar se a associação observada entre as variáveis é estatisticamente significativa ou se ocorreu por acaso.

Como funciona a Planilha de Efeito Fisher?

A Planilha de Efeito Fisher utiliza uma tabela de contingência para organizar os dados e calcular a probabilidade de ocorrência de cada combinação de categorias. Essa tabela é composta por linhas e colunas, representando as categorias das duas variáveis em estudo.

Para realizar a análise, a planilha calcula o valor-p, que indica a probabilidade de obter uma associação tão forte ou mais forte entre as variáveis, considerando que não há relação real entre elas. Quanto menor o valor-p, maior a evidência de associação entre as variáveis.

Exemplo de Planilha de Efeito Fisher

Para ilustrar o uso da Planilha de Efeito Fisher, vamos considerar um exemplo hipotético de uma pesquisa de satisfação de clientes em uma loja de roupas. A tabela abaixo mostra a distribuição dos clientes satisfeitos e insatisfeitos em relação ao gênero e à faixa etária:

Gênero
Masculino Feminino
Faixa Etária 20-30 10 20
30-40 15 25

Com base nessa tabela, podemos utilizar a Planilha de Efeito Fisher para determinar se há uma associação significativa entre o gênero e a satisfação dos clientes. O resultado do teste pode ser visualizado na tabela abaixo:

Gênero
Masculino Feminino
Faixa Etária 20-30 10 20
30-40 15 25

No exemplo acima, o valor-p calculado foi de 0,03, o que indica uma associação significativa entre o gênero e a satisfação dos clientes. Portanto, podemos concluir que existe uma diferença estatisticamente significativa na satisfação entre homens e mulheres.

Vantagens da Planilha de Efeito Fisher

A Planilha de Efeito Fisher apresenta diversas vantagens em relação a outras técnicas estatísticas. Algumas delas incluem:

  • Capacidade de lidar com amostras pequenas;
  • Independência de pressupostos específicos;
  • Possibilidade de análise de múltiplas categorias;
  • Facilidade de interpretação dos resultados.

Essas vantagens tornam a Planilha de Efeito Fisher uma ferramenta poderosa para a análise de dados categóricos, permitindo identificar associações relevantes e tomar decisões embasadas em evidências estatísticas.

Conclusão

A Planilha de Efeito Fisher é uma ferramenta estatística essencial para a análise de dados categóricos. Ela permite identificar associações entre variáveis e determinar sua significância estatística. Com sua capacidade de lidar com amostras pequenas e sua facilidade de interpretação, essa planilha é amplamente utilizada em pesquisas de mercado, estudos científicos e análises de dados. Ao utilizar a Planilha de Efeito Fisher, os profissionais de marketing e pesquisadores podem obter insights valiosos e embasar suas decisões em evidências estatísticas sólidas.

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