Como calcular Função PEARSON no Excel
A função PEARSON é uma ferramenta muito útil para analisar a correlação entre duas variáveis em uma planilha do Excel. Ela permite identificar se existe uma relação linear entre os dados e qual é a intensidade dessa relação. Neste glossário, vamos explicar passo a passo como calcular a função PEARSON no Excel, utilizando uma planilha de exemplo.
Passo 1: Preparando a planilha de exemplo
Antes de calcular a função PEARSON, é necessário ter uma planilha com os dados que serão analisados. Vamos utilizar uma planilha de exemplo com informações sobre vendas mensais e gastos com publicidade de uma empresa. A tabela terá duas colunas: uma para as vendas e outra para os gastos com publicidade.
Mês | Vendas | Gastos com Publicidade |
---|---|---|
Janeiro | 10000 | 5000 |
Fevereiro | 12000 | 6000 |
Março | 15000 | 7000 |
Abril | 18000 | 8000 |
Maio | 20000 | 9000 |
Passo 2: Calcular a função PEARSON
Com a planilha de exemplo pronta, podemos calcular a função PEARSON no Excel. Para isso, siga os seguintes passos:
- Selecione uma célula vazia onde você deseja que o resultado seja exibido.
- Na barra de fórmulas, digite “=PEARSON(“.
- Selecione a coluna das vendas (B2:B6) e digite uma vírgula.
- Selecione a coluna dos gastos com publicidade (C2:C6) e digite um parêntese de fechamento.
- Pressione Enter para obter o resultado.
O resultado será um valor entre -1 e 1, que indica a correlação entre as duas variáveis. Um valor próximo de 1 indica uma correlação positiva forte, ou seja, as vendas aumentam à medida que os gastos com publicidade aumentam. Um valor próximo de -1 indica uma correlação negativa forte, ou seja, as vendas diminuem à medida que os gastos com publicidade aumentam. Um valor próximo de 0 indica que não há correlação entre as variáveis.
Passo 3: Interpretando o resultado
Após calcular a função PEARSON, é importante interpretar o resultado para entender a relação entre as variáveis. No nosso exemplo, suponha que o resultado tenha sido 0,8. Isso indica uma correlação positiva forte entre as vendas e os gastos com publicidade. Ou seja, quanto maior o investimento em publicidade, maior é o aumento nas vendas.
É importante ressaltar que a função PEARSON não indica uma relação de causa e efeito entre as variáveis, apenas mostra a existência de uma correlação. Outros fatores podem influenciar nas vendas além dos gastos com publicidade.
Conclusão
A função PEARSON no Excel é uma ferramenta poderosa para analisar a correlação entre duas variáveis. Com ela, é possível identificar se existe uma relação linear entre os dados e qual é a intensidade dessa relação. Utilizando uma planilha de exemplo e seguindo os passos descritos neste glossário, você poderá calcular a função PEARSON de forma fácil e precisa.