Como calcular Função DESV.MÉDIO no Excel

Como calcular Função DESV.MÉDIO no Excel

A função DESV.MÉDIO no Excel é utilizada para calcular o desvio médio de um conjunto de valores. Essa função é especialmente útil quando queremos analisar a dispersão dos dados em relação à média.

Passo 1: Organize seus dados

Antes de utilizar a função DESV.MÉDIO, é importante organizar seus dados em uma planilha do Excel. Crie uma coluna com os valores que deseja analisar.

Por exemplo, suponha que você queira calcular o desvio médio de uma amostra de notas de alunos em uma prova. Você pode criar uma coluna com as notas dos alunos, como na tabela abaixo:

Passo 2: Utilize a função DESV.MÉDIO

Após organizar seus dados, você pode utilizar a função DESV.MÉDIO para calcular o desvio médio. A sintaxe da função é a seguinte:

=DESV.MÉDIO(núm1;núm2;...)

No exemplo das notas dos alunos, você pode utilizar a função da seguinte forma:

=DESV.MÉDIO(B2:B6)

Essa fórmula irá calcular o desvio médio das notas dos alunos, considerando os valores da coluna B, do aluno 1 ao aluno 5.

Passo 3: Interprete o resultado

Após calcular o desvio médio, é importante interpretar o resultado. O desvio médio representa a média das diferenças entre cada valor e a média do conjunto de dados.

No exemplo das notas dos alunos, suponha que o resultado da função DESV.MÉDIO seja 1. Isso significa que, em média, as notas dos alunos estão desviando 1 ponto da média.

Quanto maior o valor do desvio médio, maior é a dispersão dos dados em relação à média. Um desvio médio próximo de zero indica que os valores estão mais próximos da média.

Exemplo prático

Vamos utilizar um exemplo prático para ilustrar o cálculo do desvio médio no Excel. Suponha que você tenha uma planilha com os seguintes valores:

Para calcular o desvio médio desses valores, você pode utilizar a função DESV.MÉDIO da seguinte forma:

=DESV.MÉDIO(A2:A6)

O resultado será 3.2, indicando que, em média, os valores estão desviando 3.2 unidades da média.

Utilizando a função DESV.MÉDIO no Excel, você pode analisar a dispersão dos dados e ter uma medida da variabilidade do conjunto de valores. Isso pode ser útil em diversas áreas, como estatística, finanças e análise de dados.